Gedurende de dag word je opgeleid en begeleid in de methode en het proces van data denken, met als doel zelfstandig een vraag vanuit de zorg of bedrijfsvoering te kunnen vertalen naar een volledige datavraag.

1. Vraag definiëren

Om te zorgen dat het resultaat aansluit bij de vraag is het belangrijk om de datavraag nauwkeurig te definiëren.

2. Definities opstellen

Vaak bevat een vraag concepten die mensen verschillend kunnen interpreteren. Het is daarom nodig om die verder te concretiseren.

3. Hypothese en acceptatiecriteria

Vooraf nadenken over de verwachte uitkomst en het gewenste resultaat van de datavraag draagt bij aan de toetsing of het product aansluit bij de vraag.

4. Hoe ziet de dataset eruit? 

Het nauwkeurig in kaart brengen van de benodigde dataset vergemakkelijkt het daadwerkelijk uitvoeren van de analyse.

5. Hoe test je de datavraag?

Sluit de uitkomst aan bij je vraag en wanneer ben je tevreden?

Nina Koper neemt haar ervaring als adviseur op het gebied van datagedreven werken en BI binnen de ziekenhuiszorg mee tijdens haar trainingen. In projecten maakt ze vaak de vertaling tussen gebruiker en techniek. Nina zet dit vervolgens in om complexe theorie overzichtelijk en gestructureerd over te brengen. Ze is nieuwsgierig naar de praktijksituatie van deelnemers en stimuleert eenieder graag om de theorie samen (pragmatisch) te vertalen naar mogelijke toepassingen in de eigen praktijk.

Bram Leijte is een ervaren adviseur bij Q-Consult Zorg, met veel kennis van zorgadministraties en data. Zijn trainingen zijn interactief van aard en hij zet de deelnemer aan om eigen casussen uit de prakijk in te brengen.

Deze training bieden wij incompany aan. Voorafgaand aan de training gaan wij met jou in gesprek om het kennisniveau van de deelnemers en de specifieke leerdoelen voor de groep vast te stellen. Wij maken het programma vervolgens op maat naar jouw wensen en naar de situatie binnen jouw organisatie en/of afdeling. Opdrachten en casussen worden gebaseerd op vraagstukken waar (jij en) jouw collega’s in de dagelijkse praktijk mee te maken hebben. Op deze manier blijft de materie dus heel herkenbaar. Desgewenst kunnen er ook andere aanverwante onderwerpen in het programma worden verwerkt.

Op onze incompanypagina lees je meer over de mogelijkheden.

Wij verzorgen onze incompanytrainingen ook online, met een live trainer. Online is net zoveel mogelijk in een training als offline: plenaire sessies, sessies en opdrachten in groepjes (break-out rooms) en verschillende discussie- en werkvormen. Wij garanderen dat deze online dag net zo interactief en effectief is als offline. De afgelopen maanden hebben wij veel instellingen naar volle tevredenheid getraind.

Wil je weten wat de mogelijkheden zijn, meer informatie of een offerte aanvragen? Neem dan gerust contact met ons op.

Tijdens deze eendaagse training ga je aan de slag met de vraag hoe je een inhoudelijke vraag naar een concrete datavraag vertaalt.

Zo voorkom je dat je veel tijd en moeite steekt in de 'verkeerde' vraag of het 'verkeerde' resultaat. Dit vergt niet alleen een analytische en methodische aanpak, het vergt ook gespreksvaardigheden en aanvullende kennis van taal en data.

De training geeft je meer kennis en vaardigheden die jou gaan helpen tot een oplossing te komen die écht waardevol inzicht geeft aan de vraagsteller. In deze training doorlopen we deze stappen samen met jou aan de hand van je eigen casus.

Voor wie is deze training bedoeld? 

Deze interactieve training richt zich op medewerkers die veel bezig zijn met datavraagstukken zonder specifieke data-achtergrond. Je krijgt handvatten om een vraag vanuit de afdeling te concretiseren en analyseren tot een datavraag. Zo kom je altijd met de juiste dataoplossing! 

Investering: afhankelijk van het programma. Vraag ons gerust naar de mogelijkheden en/of een prijsvoorstel.

Algemene voorwaarden: lees hier onze algemene voorwaarden voor incompanytrainingen.

Neem voor meer informatie contact met ons op.